Viele Firmen möchten fortschrittliche Künstliche Intelligenz nutzen, doch ihre veraltete IT-Infrastruktur steht ihnen oft im Weg. Gerade für den erfolgreichen Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen ist eine moderne technologische Basis entscheidend. Andernfalls können diese intelligenten Systeme ihr volles Potenzial nicht entfalten, weshalb eine Modernisierung unumgänglich ist.
Diese Entwicklung stellt für viele Chief Information Officer (CIOs) eine große Herausforderung dar. Sie müssen die Weichen für die Zukunft stellen, während das Tagesgeschäft weiterläuft. Dadurch wird die Modernisierung der Systemlandschaft zu einer zentralen strategischen Aufgabe.
Was genau sind KI-Agenten?
KI-Agenten sind mehr als nur verbesserte Chatbots. Während ein Chatbot meist nur Fragen beantwortet, können KI-Agenten eigenständig komplexe Aufgaben bearbeiten. Sie agieren dabei autonom, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Ein solcher Agent kann beispielsweise eine komplette Geschäftsreise organisieren, indem er Flüge bucht, ein Hotel reserviert und anschließend einen Mietwagen bestellt.
Diese Systeme zerlegen eine große Aufgabe in mehrere kleine Schritte. Danach arbeiten sie diese Schritte nacheinander ab und greifen dafür auf verschiedene Programme und Datenquellen zu. Ihre Fähigkeit, selbstständig zu planen und zu handeln, macht sie zu wertvollen Werkzeugen für die Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Das Hindernis: Veraltete IT-Systeme
Der Einsatz von KI-Agenten scheitert oft an der bestehenden IT-Infrastruktur. Viele Unternehmen nutzen sogenannte Legacy-Systeme, also veraltete Software, die über Jahrzehnte gewachsen ist. Diese Systeme sind häufig starr und unflexibel, weshalb sie sich nur schwer mit modernen Anwendungen verbinden lassen.
Das Kernproblem liegt in den fehlenden oder schlecht dokumentierten Schnittstellen. Eine Schnittstelle, auch API (Application Programming Interface) genannt, funktioniert wie eine Brücke zwischen zwei Programmen. Ohne saubere Schnittstellen können KI-Agenten nicht auf die notwendigen Daten und Funktionen der alten Systeme zugreifen. Es ist, als würde man versuchen, einen Hochgeschwindigkeitszug auf einem maroden Schienennetz aus dem 19. Jahrhundert fahren zu lassen.
So gelingt die Vorbereitung auf KI-Agenten in Unternehmen
Um KI-Agenten sinnvoll zu integrieren, müssen Unternehmen ihre IT-Landschaft modernisieren. Experten empfehlen den Umstieg auf eine modulare oder serviceorientierte Architektur. Dabei wird die starre Gesamtstruktur in viele kleine, unabhängige Dienste zerlegt, die über saubere APIs miteinander kommunizieren.
Diese moderne Struktur bietet die notwendige Flexibilität. Anstatt auf ein riesiges, träges System zuzugreifen, kann der KI-Agent gezielt den einen Dienst ansteuern, den er für seine aktuelle Aufgabe benötigt. Folgende Schritte sind für eine erfolgreiche Umstellung wichtig:
- Analyse der IT-Landschaft: Verschaffen Sie sich einen Überblick über alle bestehenden Systeme und deren Abhängigkeiten.
- Identifikation von Altlasten: Erkennen Sie, welche Systeme veraltet sind und die größten Hindernisse darstellen.
- Priorisierung der Modernisierung: Planen Sie schrittweise, welche Systeme zuerst erneuert oder ersetzt werden müssen.
- Aufbau einer modularen Architektur: Setzen Sie auf flexible und unabhängige Dienste statt auf ein starres Gesamtsystem.
- Entwicklung sauberer Schnittstellen: Sorgen Sie für gut dokumentierte und standardisierte APIs, damit neue Anwendungen reibungslos andocken können.
Die Modernisierung der IT-Systeme ist zwar eine große Investition, allerdings schafft sie die Grundlage für zukünftige Innovationen. Unternehmen, die jetzt handeln, sichern sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz.
