Die Suche mit künstlicher Intelligenz verändert fundamental, wie Menschen Informationen finden und konsumieren. Während neue Technologien wie Googles AI Overviews die Klickraten für klassische Webseiten beeinflussen, wird es für Unternehmen immer wichtiger, ihre Inhalte für große Sprachmodelle (LLMs) zu optimieren. Eine umfassende Analyse von rund 70.000 KI-Antworten zeigt nun, welche Quellen KI-Modelle wie ChatGPT und Gemini bevorzugt zitieren, und liefert damit wertvolle Einblicke für die zukünftige Content-Strategie.
Die Studie, durchgeführt vom Kommunikations-Software-Unternehmen blinq, gibt Aufschluss über die aktuelle Sichtbarkeit von Webseiten in KI-generierten Antworten. Die Ergebnisse sind ein wichtiger Indikator dafür, welche Content-Typen und Plattformen an Bedeutung gewinnen. Dadurch können Unternehmen ihre Strategien anpassen, um auch in der Ära der KI-Suche sichtbar zu bleiben.
Studienergebnisse: Eigene Unternehmensseiten führen das Feld an
Die Analyse von blinq offenbart ein klares Ergebnis: Über die Hälfte aller Zitate, nämlich 51,5 %, stammen von sogenannten Corporate Websites. Darunter fallen offizielle Unternehmens-Websites und Firmenblogs. Eigene, kontrollierte Inhalte (Owned Content) bilden demnach das wichtigste Fundament für die Sichtbarkeit in KI-Antworten.
Weitere Quellenkategorien folgen mit deutlichem Abstand. So entfallen 13,3 % der Referenzen auf Test- und Bewertungsmedien, die besonders bei Anfragen zu Produkten oder Dienstleistungen eine Rolle spielen. Fachpresse und nutzergenerierte Inhalte (User-Generated Content, kurz UGC) machen jeweils rund 10 % aus, während klassische Nachrichtenseiten mit 8,9 % etwas weniger stark gewichtet werden.
Welche Quellen nutzen KI-Modelle neben Unternehmens-Websites?
Ein genauerer Blick auf die meistzitierten URLs zeigt die enorme Bedeutung von nutzergenerierten Inhalten. Plattformen, auf denen authentische Erfahrungen und Diskussionen stattfinden, werden von den KI-Modellen stark berücksichtigt. Über ein Drittel der Zitate aus den Top-Quellen stammt aus sozialen Medien und Community-Plattformen.
Dabei führen vor allem zwei Plattformen das Ranking an: Reddit mit einem Anteil von 15,3 % und YouTube mit 14,3 %. Aber auch das berufliche Netzwerk LinkedIn spielt mit 6,1 % eine wichtige Rolle als Informationsquelle. Dies unterstreicht, dass KI-Systeme gezielt auf den Dialog und echte Nutzererfahrungen zurückgreifen, um ihre Antworten zu formulieren.
Im Bereich der Nachrichten- und Fachportale greifen die Sprachmodelle ebenfalls auf etablierte Seiten zurück. Besonders häufig zitierte Quellen sind hier:
- Chip (34,2 %)
- Utopia (10,7 %)
- WELT (9,8 %)
- Techradar (6,3 %)
- Handelsblatt (5,7 %)
Zusätzlich sind Test- und Bewertungsplattformen wie Kununu, Öko-Test, StepStone, Idealo und Test.de relevante Quellen für die KI-Systeme.
Strategische Schlussfolgerungen für die Sichtbarkeit in der KI-Suche
Die Ergebnisse der Analyse haben weitreichende Konsequenzen für Unternehmen. Wer langfristig in der KI-Suche relevant bleiben möchte, muss seine Kommunikationsarbeit anpassen. Es reicht nicht mehr aus, sich nur auf die eigene Website zu konzentrieren, denn eine breite und konsistente Präsenz über verschiedene Kanäle hinweg wird zum entscheidenden Faktor.
Unternehmen sollten ihre Botschaften daher gezielt dort platzieren, wo KI ihre Informationen bezieht. Dies erfordert eine vielschichtige Strategie, die sowohl eigene Inhalte als auch die Präsenz in der Fachpresse und auf UGC-Plattformen einschließt. Durch das gezielte Lancieren von Inhalten auf Reddit, YouTube und Bewertungsportalen lässt sich ein konsistentes Bild der eigenen Marke und Produkte im Netz schaffen.
Eine saubere technische Basis der eigenen Website bleibt ebenfalls unerlässlich. Konzepte wie sogenannte Grounding Pages, die als strukturierte Datenquelle für KI-Systeme dienen, können die Sichtbarkeitsstrategie zusätzlich unterstützen. Letztlich ist der Aufbau von Autorität durch konsistente und zielgerichtete Kommunikationsarbeit über alle relevanten Kanäle hinweg der Schlüssel zum Erfolg.
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